ハードウェア仕様
ClawBox は NVIDIA Jetson Orin Nano プラットフォームをベースに構築されており、コンパクトで効率的なパッケージで本格的なAIパフォーマンスを発揮します。
67 TOPS
AIパフォーマンス
8GB
LPDDR5 メモリ
512GB
NVMe SSD
🎮
NVIDIA Jetson Orin Nano
最もパワフルなコンパクトAIコンピューター
Jetson Orin Nano は最大67 TOPS（1秒あたり兆回の演算）のAIパフォーマンスを発揮します。リアルタイムAI推論、自然言語処理、複雑な自動化タスクを、わずか7〜15ワットの消費電力で実現します。
✓高速推論のための67 TOPS AIパフォーマンス
✓1024コアNVIDIA Ampere GPUアーキテクチャ
✓ハードウェアビデオエンコーダー/デコーダー
✓エッジAIワークロードに最適化
詳細仕様
🧠
プロセッサー
モデルNVIDIA Jetson Orin Nano
CPUコア数6コア ARM Cortex-A78AE
アーキテクチャ64ビット ARMv8.2
クロック速度最大1.5 GHz
⚡
GPU
GPUNVIDIA Ampere
CUDA コア数1024
AIパフォーマンス67 TOPS (INT8)
精度FP16、INT8、INT4
💾
メモリ & ストレージ
RAM8GB LPDDR5
メモリ帯域幅68 GB/s
ストレージ512GB NVMe SSD
拡張可能USB 3.0 外部ドライブ
🌐
接続性
イーサネットギガビット（1000 Mbps）
Wi-FiWi-Fi 6（802.11ax）
BluetoothBluetooth 5.2
USB4x USB 3.0、1x USB-C
🔋
電源
通常使用時7〜15W
電源アダプター20W（同梱）
効率90%以上の効率
月間コスト約€2〜3（電気代）
📐
外形
寸法100mm x 79mm x 31mm
重量275g
冷却アクティブ（最適化ファン）
ケースプレミアムカーボンファイバー
ソフトウェア
プリインストール済み
- ✓OpenClaw AIアシスタント
- ✓NVIDIA JetPack 6.0
- ✓Ubuntu 22.04 LTS
- ✓Docker & Kubernetes 対応
- ✓Python 3.11（AIライブラリ付き）
対応環境
- +Llama、Mistral などの LLM
- +Home Assistant インテグレーション
- +IoT デバイス向け MQTT
- +REST API とウェブフック
- +カスタム Python スキル
パフォーマンスベンチマーク
🚀
AI推論
<100ms
一般的なクエリの応答レイテンシ
💾
メモリ使用量
約4GB
一般的なAIモデルのメモリフットプリント
⚡
消費電力
平均12W
通常のAIワークロード時
🔄
起動時間
<60秒
電源投入から起動完了まで
パッケージ内容
📦ClawBox 本体（Jetson Orin Nano 8GB）
📦512GB NVMe SSD（プリインストール済み）
📦20W 電源アダプター
📦イーサネットケーブル（1.5m）
📦QRコード付きクイックスタートガイド
📦プレミアムパッケージ
€549EU域内送料無料